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🎓 Syllabus – Exploiter l’IA efficacement

Module 1 –> Comprendre l’IA moderne

• Objectif : Savoir ce qu’est un modèle d’IA, ses forces et ses limites.

• Durée : 1h

• Contenu :

  • Différence entre IA traditionnelle et LLM (GPT, Mistral, etc.)

  • Qu’est-ce qu’un “token” et pourquoi ça compte

  • Limites : hallucinations, biais, dépendance aux données

• Exercice pratique : demander à l’IA une définition technique, puis une métaphore imagée, et comparer.

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Module 2 –> Les bases du prompt engineering

• Objectif : Maîtriser les fondations pour formuler des requêtes efficaces.

• Durée : 2h

• Contenu :

  • La structure d’un prompt efficace : rôle, contexte, objectif, contraintes

  • Exemples concrets (technique, rédaction, résumé, créativité)

  • Boucle itérative : améliorer la réponse par affinage

• Exercice pratique : rédiger un prompt “brut” puis l’optimiser en 3 versions successives.

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Module 3 – Cas d’usage pour la productivité

• Objectif : Automatiser les tâches de bureau et gagner du temps.

• Durée : 2h

• Contenu :

  • Résumer un texte, une réunion, une vidéo

  • Générer des mails, lettres, tableaux

  • Traductions contextuelles intelligentes

• Exercice pratique : fournir un texte long → obtenir un résumé court, un plan d’action et un courriel adapté.

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Module 4 – Création et communication

• Objectif : Utiliser l’IA pour produire des contenus de qualité.

• Durée : 2h

• Contenu :

  • Génération de textes créatifs et informatifs

  • Création d’images (MidJourney, DALL·E, Stable Diffusion)

  • Générer une présentation ou un plan de cours à partir d’un simple thème

• Exercice pratique : transformer une idée brute en mini-présentation avec textes + images.

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Module 5 – Analyse et prise de décision

• Objectif : Apprendre à faire de l’IA un copilote analytique.

• Durée : 2h

• Contenu :

  • Analyser un tableau de données

  • Identifier tendances, risques, opportunités

  • Comparer plusieurs options et proposer des scénarios

• Exercice pratique : soumettre une liste de chiffres → obtenir un rapport d’analyse et recommandations.

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Module 6 – Intégrer l’IA à ton écosystème

• Objectif : Tirer parti de l’IA au quotidien dans ton environnement numérique.

• Durée : 2h

• Contenu :

  • Automatisations (Zapier, Make, Ansible, API locales)

  • Utiliser l’IA offline et souveraine (Mistral, GPT4All)

  • Confidentialité et sécurité des données

• Exercice pratique : créer un flux simple (ex. : sauvegarder automatiquement un résumé de document dans Nextcloud).

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Module 7 – Éthique et esprit critique

• Objectif : Utiliser l’IA de manière consciente et responsable.

• Durée : 1h

• Contenu :

  • Reconnaître biais et manipulations

  • Vérifier les sources, croiser les réponses

  • Utiliser l’IA comme miroir, pas comme vérité absolue

• Exercice pratique : demander une information historique → vérifier la réponse auprès de 2 sources fiables.

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Module 8 – Atelier final

• Objectif : Mettre en pratique tout ce qui a été vu.

• Durée : 3h

• Contenu :

  • Choisir un projet réel (pro, perso, associatif)

  • Concevoir une stratégie IA (prompts, automatisation, outils)

  • Exécuter et présenter les résultats

• Exercice pratique : chaque participant repart avec un “assistant IA spécialisé” dans un domaine de son choix.

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📊 Format et progression

• Durée totale : ~15h (pouvant être étalées en ateliers de 2-3h)

• Pédagogie : 40% théorie – 60% pratique

• Support : plan de cours en Markdown ou PDF, exemples de prompts réutilisables, exercices guidés

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