🎓 Syllabus – Exploiter l’IA efficacement

Module 1 –> Comprendre l’IA moderne

  • Objectif : Savoir ce qu’est un modèle d’IA, ses forces et ses limites.

  • Durée : 1h

  • Contenu :

    • Différence entre IA traditionnelle et LLM (GPT, Mistral, etc.)

    • Qu’est-ce qu’un “token” et pourquoi ça compte

    • Limites : hallucinations, biais, dépendance aux données

  • Exercice pratique : demander à l’IA une définition technique, puis une métaphore imagée, et comparer.

Module 2 –> Les bases du prompt engineering

  • Objectif : Maîtriser les fondations pour formuler des requêtes efficaces.

  • Durée : 2h

  • Contenu :

    • La structure d’un prompt efficace : rôle, contexte, objectif, contraintes

    • Exemples concrets (technique, rédaction, résumé, créativité)

    • Boucle itérative : améliorer la réponse par affinage

  • Exercice pratique : rédiger un prompt “brut” puis l’optimiser en 3 versions successives.

Module 3 – Cas d’usage pour la productivité

  • Objectif : Automatiser les tâches de bureau et gagner du temps.

  • Durée : 2h

  • Contenu :

    • Résumer un texte, une réunion, une vidéo

    • Générer des mails, lettres, tableaux

    • Traductions contextuelles intelligentes

  • Exercice pratique : fournir un texte long → obtenir un résumé court, un plan d’action et un courriel adapté.

Module 4 – Création et communication

  • Objectif : Utiliser l’IA pour produire des contenus de qualité.

  • Durée : 2h

  • Contenu :

    • Génération de textes créatifs et informatifs

    • Création d’images (MidJourney, DALL·E, Stable Diffusion)

    • Générer une présentation ou un plan de cours à partir d’un simple thème

  • Exercice pratique : transformer une idée brute en mini-présentation avec textes + images.

Module 5 – Analyse et prise de décision

  • Objectif : Apprendre à faire de l’IA un copilote analytique.

  • Durée : 2h

  • Contenu :

    • Analyser un tableau de données

    • Identifier tendances, risques, opportunités

    • Comparer plusieurs options et proposer des scénarios

  • Exercice pratique : soumettre une liste de chiffres → obtenir un rapport d’analyse et recommandations.

Module 6 – Intégrer l’IA à ton écosystème

  • Objectif : Tirer parti de l’IA au quotidien dans ton environnement numérique.

  • Durée : 2h

  • Contenu :

    • Automatisations (Zapier, Make, Ansible, API locales)

    • Utiliser l’IA offline et souveraine (Mistral, GPT4All)

    • Confidentialité et sécurité des données

  • Exercice pratique : créer un flux simple (ex. : sauvegarder automatiquement un résumé de document dans Nextcloud).

Module 7 – Éthique et esprit critique

  • Objectif : Utiliser l’IA de manière consciente et responsable.

  • Durée : 1h

  • Contenu :

    • Reconnaître biais et manipulations

    • Vérifier les sources, croiser les réponses

    • Utiliser l’IA comme miroir, pas comme vérité absolue

  • Exercice pratique : demander une information historique → vérifier la réponse auprès de 2 sources fiables.

Module 8 – Atelier final

  • Objectif : Mettre en pratique tout ce qui a été vu.

  • Durée : 3h

  • Contenu :

    • Choisir un projet réel (pro, perso, associatif)

    • Concevoir une stratégie IA (prompts, automatisation, outils)

    • Exécuter et présenter les résultats

  • Exercice pratique : chaque participant repart avec un “assistant IA spécialisé” dans un domaine de son choix.

📊 Format et progression

  • Durée totale : ~15h (pouvant être étalées en ateliers de 2-3h)

  • Pédagogie : 40% théorie – 60% pratique

  • Support : plan de cours en Markdown ou PDF, exemples de prompts réutilisables, exercices guidés